近年来，省生态环境监控中心积极探索人工智能技术在环境治理领域的创新应用，通过智慧视觉技术赋能非现场监管，推动监管模式从传统“人工巡查”向“智能研判”转变。

　　智慧视觉是运用先进的人工智能和图像识别技术，融合多模态、多维度、多渠道环境“情报”，在复杂动态场景下迅速、准确识别异常，让环境违法问题无所遁形。

　　

　　排污单位监控站房、排放口实时视频

　　为让智慧视觉技术赋能环境监管关键节点，省生态环境监控中心从2020年起推进监控站房、排污口视频监控安装与联网工作，如今已实现5000余家排污单位关键排污节点高清视频监控覆盖，自动将数据异常时段视频监控图像上传到生态环境部门，实现远程全过程取证、固证，精准锁定涉嫌违法线索并向执法人员推送预警。

　　

　　自动监测数据异常时段视频监控智能分析

　　在保障太湖流域交叉执法工作中，“智慧视觉”上演了一场精准抓违的“实战戏”。通过分析某纺织企业的在线监测数据，发现其COD数值多次呈现锯齿状跃变，随即调取该企业视频信息，确认该企业每次数据跃变都有人员在监控站房、排放口（采样区）活动，清晰捕捉到工作人员替换监测样品、取走原始水样的画面。经过多天视频证据的固化，基本锁定该企业使用纯净水瓶替换真实样品的违法事实。

　　

　　企业COD数据异常变化趋势

　　“我们带着证据上门核查时，企业一开始还想辩解，但看到视频里的操作细节和同步变化的异常数据，当场就承认了弄虚作假行为。”执法人员说。以往查处数据弄虚作假案件，常因“取证难、固证难”让企业钻空子，而“智慧视觉”形成的完整证据链，让违法事实“看得见、赖不掉”。

　　截至目前，江苏已在多起环境案件中提前锁定关键证据，推动非现场监管从“被动巡查”向“主动研判”转变，执法效能显著提升。

　　

　　企业工作人员替换样品和取走样品过程

　　下一步，省生态环境监控中心会持续拓展智慧视觉技术应用场景，针对重点行业污染特征定制专项识别模型，推动智慧视觉技术与业务深度融合，实现“发现异常—推送线索—执法处置—结果反馈”的闭环管理，全面提升生态环境非现场监管精准化、智能化水平，为现代环境治理体系提供技术支撑。